图片说明:根据MidJourney AI，自动驾驶汽车在道路空间上进行谈判
图片来源:Max Cappuccio和MidJourney
自动驾驶是OG真人平台这个时代最令人兴奋的创新之一. 自动驾驶汽车提高了道路运输的安全性，并为老年人和残疾用户提供了移动选择. 在一些应用中，自动驾驶汽车可以执行人类司机觉得乏味和不愉快的驾驶任务. 安全有效地航行, 自动驾驶汽车应该能够使用车载传感器感知道路环境，并识别交通事件和参与者. 然而, 的复杂性, 道路环境的动态性和地理多样性使得自动化场景理解成为一个重大挑战. 在这次演讲中，我将概述驾驶场景理解的最新技术，并讨论自动驾驶汽车的计算机视觉和机器学习的最新发展和趋势. 我还将讨论在自动驾驶汽车上路之前必须克服的一些驾驶场景理解方面的开放挑战.
前路漫漫研讨会系列 -自动驾驶汽车将为交通领域带来毛细管式的、不可逆转的变革, 物流与城市设计. 然而, 现在很明显，这种基于人工智能的技术的发展构成了一个长期的复杂挑战:尽管有一些令人印象深刻的技术成就，制造商和企业家也经常发表自夸的声明, 自动驾驶汽车还没有上路，目前还不清楚它们何时才能成熟到足以以“完全”或“半”自动驾驶模式运行. 要实现这一创新还需要什么? 开发者和创客所面临的问题是什么，这些问题有共同的根源吗? OG真人平台将在学术界权威专家的帮助下解决这些问题, 私营部门, 公共管理. OG真人平台的研讨会旨在以综合和跨学科的方法确定和研究该行业面临的基本问题.
见见说话人:
Kourosh Khoshelham
Kourosh Khoshelham是墨尔本大学空间信息专业的副教授. 他于2004年获得香港理工大学地理信息学博士学位，并在代尔夫特理工大学和特文特大学担任助理教授，2015年加入墨尔本大学. 他与人合作撰写了170多篇与空间信息和3D计算机视觉相关的论文. 他的研究方向包括自主测绘, 定位导航, 增强现实, 以及开发用于自动解释图像和点云的机器学习方法. 库罗什是多个著名奖项的获得者，包括ISPRS主席荣誉表彰, 个人, 以及对国际摄影测量与遥感学会的杰出贡献.